Estrategias, métricas y análisis de revenue management hotelero para optimizar tarifas, demanda, ocupación y rentabilidad.
La gestión de disponibilidad hotelera multi-canal parece un asunto técnico, pero detrás de cada cupo activo en un canal hay una cadena de decisiones operativas que determinan qué canal vende, cuándo y bajo qué condiciones. Que una habitación aparezca disponible en Booking.com a las 11 de la noche implica reglas, sistemas y criterios que van […]
La distribución hotelera con inteligencia artificial parte de un problema que no ha cambiado: cómo asegurarse de que el inventario correcto esté disponible, al precio correcto, en el canal correcto, en el momento correcto. Durante años, ese control dependía de actualizaciones manuales y del criterio del revenue manager, con un margen de maniobra limitado por
La distribución hotelera ha atravesado dos grandes transformaciones en los últimos treinta años. La primera fue el GDS (Global Distribution System), que en los años noventa conectó a los hoteles con las agencias de viajes a través de redes de datos estructurados. La segunda fue la irrupción de las OTAs a principios de los 2000,
Pocos debates generan más opiniones divididas en los equipos comerciales de un hotel que el de ADR vs ocupación: ¿conviene priorizar la tarifa media o el volumen de habitaciones vendidas? La pregunta aparece en reuniones de presupuesto, en la revisión de tarifas de temporada y en cada decisión de last minute revenue. Y la mayoría
Cuando un hotel aplica la misma tarifa a un viajero corporativo de paso, a una familia que reservó con tres meses de anticipación y a un grupo de bodas que ocupará veinte habitaciones el mismo fin de semana, está sacrificando ingresos que el mix de huéspedes podría haber generado, o alejando a los perfiles que
Hay dos formas de fijar tarifas en un hotel. La primera parte del costo: se calcula lo que cuesta operar cada habitación, se añade un margen y se obtiene un precio. La segunda parte de la demanda: se analiza lo que el mercado está dispuesto a pagar en un momento determinado y se define la
La mayoría de los hoteles tiene más datos disponibles de los que puede procesar. El desafío consiste en distinguir cuáles tienen peso real en las decisiones de precio y cuáles son, en el mejor de los casos, contexto útil pero no accionable. Identificar las métricas para tomar decisiones de precios en hoteles con criterio, entender
Durante décadas, la fijación de precios en hotelería fue una disciplina de respuesta: el hotel observaba la ocupación, miraba a la competencia y ajustaba sus tarifas. El pricing dinámico sofisticó ese proceso, pero en esencia seguía siendo reactivo. El pricing predictivo en hoteles, impulsado por inteligencia artificial, introduce una ruptura de fondo: el modelo no
Los canales están definidos, los contratos firmados, el mix en marcha. En ese punto, la gestión de canales de venta hotelera entra en su fase más operativa: ejecutar, observar, corregir. La pregunta que vale hacerse, desde la perspectiva de un director comercial, un CEO o los dueños del negocio, es si el control que se
RevPAR es una métrica channel-agnostic por diseño. Una reserva con ADR de 150 USD generada por Booking.com con una comisión del 18% y una reserva con el mismo ADR generada por el canal directo con un costo de distribución del 3,5% producen el mismo RevPAR. El indicador no tiene ningún mecanismo para diferenciarlas, porque no
