Revenue Management

Estrategias, métricas y análisis de revenue management hotelero para optimizar tarifas, demanda, ocupación y rentabilidad.

implementar tarifas dinámicas
Pricing Hotelero

Cómo implementar tarifas dinámicas en tu hotel

El mercado de software de pricing dinámico para hoteles pasó de USD 3.050 millones en 2024 a USD 3.530 millones en 2025, con una tasa de crecimiento anual del 15,8% (Fuente: Hotel Tech Report, 2025). Ese ritmo de adopción coincide con una distinción operativa concreta a la hora de implementar tarifas dinámicas: la diferencia entre […]

Gestión de disponibilidad hotelera Multi-Canal | Intelihoteles
Revenue Management

Gestión de disponibilidad hotelera multi-canal

La gestión de disponibilidad hotelera multi-canal parece un asunto técnico, pero detrás de cada cupo activo en un canal hay una cadena de decisiones operativas que determinan qué canal vende, cuándo y bajo qué condiciones. Que una habitación aparezca disponible en Booking.com a las 11 de la noche implica reglas, sistemas y criterios que van

ADR vs ocupación hotelera - pricing hotelero - Intelihoteles
Pricing Hotelero

ADR vs ocupación: cuál debe priorizar tu hotel

Pocos debates generan más opiniones divididas en los equipos comerciales de un hotel que el de ADR vs ocupación: ¿conviene priorizar la tarifa media o el volumen de habitaciones vendidas? La pregunta aparece en reuniones de presupuesto, en la revisión de tarifas de temporada y en cada decisión de last minute revenue. La mayoría de

Pricing hotelero basado en demanda - Intelihoteles
Pricing Hotelero

Pricing hotelero basado en demanda vs. costos

  Hay dos formas de fijar tarifas en un hotel. La primera parte del costo: se calcula lo que cuesta operar cada habitación, se añade un margen y se obtiene un precio. La segunda parte de la demanda: se analiza lo que el mercado está dispuesto a pagar en un momento determinado y se define

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Pricing Hotelero

Métricas para tomar decisiones de precios en hoteles

El volumen de datos disponibles en una propiedad hotelera tiende a superar la capacidad del equipo de gestión para procesarlos con agilidad. El desafío consiste en distinguir cuáles tienen peso real en las decisiones de precio y cuáles son, en el mejor de los casos, contexto útil pero no accionable. Esas métricas adquieren su verdadero

pricing predictivo en hoteles con inteligencia artificial - Intelihoteles
Revenue Management, Pricing Hotelero

Pricing predictivo en hoteles: el impacto de la IA

  Durante décadas, la fijación de precios en hotelería fue una disciplina de respuesta: el hotel observaba la ocupación, miraba a la competencia y ajustaba sus tarifas. El pricing dinámico sofisticó ese proceso, pero seguía siendo reactivo, un punto de partida distinto al que exige hoy el pricing predictivo en hoteles. Este enfoque predictivo transforma

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