Aman Resorts no tiene programa de fidelización, no invierte en performance marketing y no aparece en metabuscadores de precio. Cobra más de 2.000 dólares por noche en propiedades donde la habitación muchas veces no tiene televisión. Su activo más valioso es la percepción que el nombre «Aman» genera en un segmento muy concreto de viajeros, […]
En un hotel independiente o una cadena pequeña, los datos para construir un dashboard KPI para hoteles ya están disponibles. Cada sistema del stack aporta su parte: El PMS registra ocupación, reservas y comportamiento de estadía El channel manager consolida el mix de distribución por canal Las OTAs generan reportes de comportamiento de demanda A
Dos hoteles de perfil similar, mismo mercado, mismo segmento. Uno tiene una base de 12.000 emails segmentada por tipo de estadía, canal de reserva y frecuencia de visita. El otro tiene los mismos datos dispersos entre el PMS, un Excel de recepción y la bandeja de salida del correo. El primero puede lanzar una campaña
La búsqueda generativa de hoteles ya no pasa necesariamente por Google. Un viajero que planifica sus vacaciones en 2026 escribe en ChatGPT: «Voy a Ciudad de México en agosto, zona histórica, presupuesto de 200 dólares por noche, ¿qué hotel me recomiendas?» La respuesta llega directa, con nombre de propiedad, razones concretas y alternativas, sin lista
Tres relevamientos publicados en 2025 sobre inteligencia artificial en hotelería coinciden en una paradoja: el 78% de las cadenas declara usarla, solo el 6% tiene una estrategia corporativa para esa implementación, y el nivel de dependencia real en las herramientas que dicen usar promedia 4,7 sobre 10. El estudio global de h2c GmbH (2025) recopiló
La gestión de disponibilidad hotelera multi-canal parece un asunto técnico, pero detrás de cada cupo activo en un canal hay una cadena de decisiones operativas que determinan qué canal vende, cuándo y bajo qué condiciones. Que una habitación aparezca disponible en Booking.com a las 11 de la noche implica reglas, sistemas y criterios que van
La distribución hotelera con inteligencia artificial parte de un problema que no ha cambiado: cómo asegurarse de que el inventario correcto esté disponible, al precio correcto, en el canal correcto, en el momento correcto. Durante años, ese control dependía de actualizaciones manuales y del criterio del revenue manager, con un margen de maniobra limitado por
La distribución hotelera ha atravesado dos grandes transformaciones en los últimos treinta años. La primera fue el GDS (Global Distribution System), que en los años noventa conectó a los hoteles con las agencias de viajes a través de redes de datos estructurados. La segunda fue la irrupción de las OTAs a principios de los 2000,
Pocos debates generan más opiniones divididas en los equipos comerciales de un hotel que el de ADR vs ocupación: ¿conviene priorizar la tarifa media o el volumen de habitaciones vendidas? La pregunta aparece en reuniones de presupuesto, en la revisión de tarifas de temporada y en cada decisión de last minute revenue. La mayoría de
Cuando un hotel aplica la misma tarifa a un viajero corporativo de paso, a una familia que reservó con tres meses de anticipación y a un grupo de bodas que ocupará veinte habitaciones el mismo fin de semana, está sacrificando ingresos que el mix de huéspedes podría haber generado, o alejando a los perfiles que
